摘要: 【目的】 在生成式人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展并深刻影響科技期刊行業(yè)的當(dāng)下,旨在構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)化的轉(zhuǎn)型模型,并針對不同類型科技期刊提出差異化的轉(zhuǎn)型策略,以指導(dǎo)其在 AI 時(shí)代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。【方法】提出了涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施、增強(qiáng)型編輯流程、智能傳播模式、監(jiān)管適配、倫理與生態(tài)協(xié)同五個(gè)維度的 FAIRE 模型,并基于此模型,分析了學(xué)術(shù)研究型、技術(shù)應(yīng)用型與科普類期刊的差異化需求,進(jìn)而探討生成式 AI 時(shí)代科技期刊的轉(zhuǎn)型路徑。【結(jié)果】通過 FAIRE 模型指導(dǎo),科技期刊可借助生成式 AI 實(shí)現(xiàn):(1)以數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)為前提的智能化轉(zhuǎn)型;(2)通過人機(jī)協(xié)作提升編輯決策質(zhì)量和審稿效率;(3)利用智能傳播和交互式呈現(xiàn)增強(qiáng)讀者參與感和傳播深度;(4)通過動態(tài)適配監(jiān)管和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)以及多方協(xié)同,推動期刊生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展?!窘Y(jié)論】 FAIRE模型為科技期刊在 AI 時(shí)代的高質(zhì)量轉(zhuǎn)型提供了系統(tǒng)性、可操作的實(shí)踐參考和理論指引,填補(bǔ)了現(xiàn)有研究在系統(tǒng)性論述與類型化策略方面的空缺,對期刊從業(yè)者、政策制定者、學(xué)術(shù)協(xié)會及技術(shù)提供商具有重要的參考價(jià)值。
摘要: 【目的】探討生成式 AI 在播音主持領(lǐng)域的應(yīng)用,指出面臨的挑戰(zhàn)并呼吁制定應(yīng)對策略,同時(shí)思考真人主播與生成式 AI 的關(guān)系?!痉椒ā繉ι墒?AI 的發(fā)展歷程、技術(shù)現(xiàn)狀及在播音主持領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行梳理,從倫理、版權(quán)、質(zhì)量控制等多維度展開分析并探討規(guī)范化監(jiān)管措施?!窘Y(jié)果】生成式 AI 在播音主持領(lǐng)域優(yōu)勢明顯、前景廣闊,不過也面臨諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)前雖可提升效率與質(zhì)量,但在真實(shí)感、個(gè)性化、應(yīng)變能力和情感表達(dá)方面仍有提升空間,實(shí)際應(yīng)用中還面臨倫理、法律、質(zhì)量等風(fēng)險(xiǎn)?!窘Y(jié)論】未來生成式 AI 的廣泛運(yùn)用是必然趨勢,但不會完全取代真人主播,反而會促進(jìn)真人主播實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)作自由。真人主播應(yīng)接納 AI 技術(shù),并充分施展“人”的獨(dú)特優(yōu)勢,這樣才能創(chuàng)做出更優(yōu)質(zhì)的節(jié)目。